1თეორია2მაგალითი3პრაქტიკა4შეცდომის ახსნა5შემდეგი დონე
ამ უნარის მიზანი
უნარზე „რეგრესია და პროგნოზი“ უნდა შეძლო ფორმალური მეთოდის შერჩევა, თანმიმდევრული დასაბუთება და შედეგის შემოწმება.
პროგნოზი დაკვირვებულ ტენდენციას იყენებს და დასკვნის სანდოობა მონაცემების რაოდენობასა და ხარისხზეა დამოკიდებული. სტატისტიკა მონაცემთა ცენტრს, გავრცელებასა და სიხშირეს აჯამებს, ალბათობა კი შესაძლო შედეგის შანსს აღწერს. არჩეული მაჩვენებელი დასმულ კითხვას უნდა შეესაბამებოდეს. მეთოდის გამოყენებისას დაასაბუთე თითოეული გარდაქმნა და შეამოწმე, აკმაყოფილებს თუ არა შედეგი საწყის პირობას.
კონკრეტული მითითება: მოდელში ჩასვი არგუმენტის მნიშვნელობა; შემდეგ შეაფასე, არის თუ არა x დაკვირვებული დიაპაზონის ფარგლებში.
ამოხსნის გზა
1მონაცემები დროის ან სხვა ლოგიკური რიგით დაალაგე.
2იპოვე გამოკვეთილი ცვლილება, ტენდენცია ან გამეორებადი კავშირი.
3გააკეთე პროგნოზი და მიუთითე, რა მონაცემზეა ის დაფუძნებული.
ახსნილი მაგალითი
ამოცანა: რეგრესიის მოდელია y = 3x + 4. იპოვე პროგნოზი x = 6-ისას. მსჯელობა: პროგნოზი დაკვირვებულ ტენდენციას იყენებს და დასკვნის სანდოობა მონაცემების რაოდენობასა და ხარისხზეა დამოკიდებული. ნაბიჯები: მონაცემები დროის ან სხვა ლოგიკური რიგით დაალაგე. იპოვე გამოკვეთილი ცვლილება, ტენდენცია ან გამეორებადი კავშირი. გააკეთე პროგნოზი და მიუთითე, რა მონაცემზეა ის დაფუძნებული. პასუხი: 22. სწრაფი შემოწმება: მოდელში ჩასვი არგუმენტის მნიშვნელობა; შემდეგ შეაფასე, არის თუ არა x დაკვირვებული დიაპაზონის ფარგლებში.
ხშირი შეცდომა
ტენდენციაზე დაფუძნებული პროგნოზი გარანტირებული პასუხი არ არის და მონაცემებს გარეთ დაშორებით ნაკლებად სანდო ხდება.
ახლა იგივე ქვეკონცეფცია თავად გამოიყენე
10 კითხვიდან მინიმუმ 8 სწორი პასუხი და ბოლო 3 კითხვიდან მინიმუმ 2 დამოუკიდებლად შესრულებული.